这周费了九牛二虎之力，终于成功地在Pentaho2.0 PCI里面，使用jdbc for kettle 驱动来展示Pentaho Report Designer制作的报表。庆贺一下。：）

Pentaho的开源版本现在是功能多，bug也多。我这次也是改了pentaho的一些源代码，才让jdbc for kettle 驱动能支持Pentaho Report Designer制作的报表。尽管如此，我还是对pentaho的开发者表示感谢。因为要开发如此强大，如此复杂的程序，是要付出很多很多努力的。此外，我也要对开发JTDS驱动的开发者表示感谢。我参考了JTDS的代码来开发jdbc for kettle，确实少走了一些弯路。开源，感觉真的很好。

最近在为美国的客户开发kettle的jdbc驱动：jdbckettle。也就是说，有了jdbckettle，我们就可以使用jdbc协议，访问kettle的transformation或job的输出内容。不得不说，老美的点子真多，也舍得投钱。

目前，我已经开发了一个基本的版本。如果能得到Kettle开发组的支持，这个项目将会以开源的方式继续。

Open Flash Chart 的Pentaho插件终于可以发布了。Open Flash Chart 是一个漂亮的开源Flash组件，可以用来制作漂亮的图表。支持java、php、.Net等等语言。主页：http://teethgrinder.co.uk/open-flash-chart/。

我和美国的Bayon Technologies公司合作，为Open Flash Chart 制作了Pentaho插件，以开源的方式发布出来。

今天在开发Open Flash Chart的Pentaho插件时候，突然发现IPentahoResultSet 这个对象在1.7GA和1.6GA这两个版本里面的包名是不一样的。晕倒。为了同时支持两个版本，那就需要保留两套代码或者是在同一套代码里面添加更复杂的逻辑处理。希望Pentaho的核心代码早点稳定下来。

昨天下了1.7GA的demo，发现加了几个小功能。感兴趣的朋友可以去下个看看。

下载地址：http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=140317

前言：

Pentaho的报表设计工具JFreeReport Designer老实说真的不成熟，没法和BIRT以及JasperReport相比。最近碰到一个和BIRT相关的项目，于是试用了BIRT2.2，并顺便测试它与Pentaho1.7平台的兼容性。测试的结果暂时还令我满意。编写报表很简单，中文显示也没有问题。

主要内容包括：

抱歉，因为前段时间在折腾股票，好久没写BLOG。最近股市低迷，我又可以安心写点东西了。

Mondrian OLAP Server是JAVA平台上目前唯一能拿来商用的开源OLAP Server产品。前天接到Pentaho社区发布的公告信息,这次发布的是功能强大的Mondrian3.0Beta版。这个版本还不是一个适合生产环境的版本，可以拿来测试和验证，不建议部署到生产环境。点击这里 下载 Mondrian 3.0.0.

开始前的准备工作

1. 下载并安装JDK1.5以上（包含1.5）版本。因为kettle3.0开始将会全面转向JDK1.5。
2. 准备一个IDE开发工具。首选开源的Eclipse。
3. 下载Kettle2.5源码。SVN下载：svn://source.pentaho.org/svnkettleroot/Kettle/trunk。不熟悉SVN的朋友请到这里下载：http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=140317&package_id=186321
4. 利用下载的源码创建eclipse工程。
5. 使用源码里自带的ant任务（distrib）编译并生成kettle可执行程序。
6. 在kettledistrib目录下，找到spoon.bat并执行，看看是否正常。

因为公司和个人的事情，有几个月没有做kettle的汉化和支持工作了。从今天开始，继续做kettle的汉化和支持工作。欢迎对kettle感兴趣的朋友和我联系。

说明：

1. kettle源码的下载：svn://source.pentaho.org/svnkettleroot/Kettle/trunk。需要自己装一个svn的客户端。
2. 提交建议或bug修改。请给我来信或者加入kettle-developers@googlegroups.com讨论组。

今天看Nicholas的blog，看到了一篇使用Mysql做数据仓库事实表的文章，深受鼓舞。Mysql已经足以用来构建大型数据仓库了。 在这篇文章里，Nicholas举了他的一个客户的例子。该客户使用Mysql作为数据仓库，每天有2亿条新增数据，可以说是海量数据。由于客户预算有限，所以希望Nicholas帮助解决数据存储空间占用过大的问题。

Nicholas通过一个比较案例，提出了使用MySQL的Archive表类型的解决方案。

Nicholas的原文blog链接：http://www.nicholasgoodman.com/bt/blog/2007/04/18/mysql-archive-tablespace-for-facts/

案例相关的Kettle转换文件和mysql脚本下载：

http://qinhui99.itpub.net/resource/2570/23302
http://qinhui99.itpub.net/resource/2570/23303

大家自己可以做个测试，比较一下，看看Archive表类型的威力。

新增的主要功能包括：

1）Web based adhoc reporting；
基于web的即席查询报表

2）ACEGI Security；

基于开源安全组件ACEGI的安全管理机制

3）RDBMS solution repository；

基于数据库的资源库管理

4）Subscriptions

订阅服务

有了这几个功能，pentaho平台的易用性和可管理性大大增强了。

最近在研究如何解决海量数据仓库的性能问题。数据分区是一个可行的手段之一。于是通过google搜索到了一些常用数据库分区的资料。

pentaho最新的软件发布：

1、pentaho Report Designer 1.2RC1

下载地址：http://optusnet.dl.sourceforge.net/sourceforge/pentaho/PentahoReportDesigner-1.2.0.143-RC1.zip
建议使用迅雷下载，速度比较快。

2、Kettle2.4.0正式版

pentaho1.2GA跳票了2个星期。本来说是这个月第一个星期出来的，到今天才发布。从Pentaho1.0GA到pentaho1.2GA，历时一年的时间。可以说，pentaho1.2GA是一个重要的里程碑。它更加稳定，功能更加多，更易于部署和实现BI功能。是我们使用开源产品来实现BI项目的一个好的起点。

下载地址：http://www.pentaho.org/download/ga.php。

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最近从Kettle的开发者邮件列表里，看到了一些有趣的东西，拿出来和大家分享一下。：）

首先，是Kettle支持集群了。主开发者Matt最新测试的纪录：

最近Kettle集群基于 Amazon Elastic Computing Cloud做了一次测试，单台服务器输出4000 rows/sec ，数据库为MySQL. 如果你发送数据通过sockets从一个master到5个slave servers, 你将获得 5x4000 row inserts/sec。集群的效果非常好.

这样Kettle处理大数据量ETL的时候，就没有问题了。

来源于http://dev2dev.bea.com.cn/bbs/thread.jspa?forumID=123&threadID=18531&tstart=0。是一个非常有参考价值的列表，包含了大部分的jdbc驱动的写法。值得收藏。：）

在Pentaho的官方论坛里，我看到了JFreeReport 0.9的相关信息。经过将近15个月的调研和计划，经过1年多的开发（前几天刚发布，下载），JFreeReport 0.9比原来的版本有了巨大的变化。

变化1：全新的架构。与以前版本完全不一样的架构。

变化2：面向文档（document）的处理方式，替换了原来的以数据为中心的报表方式。

变化3：遵循更严格的“内容分离”的设计原则。并分离出很多新的子项目。包括：

关键字：开源，元数据，即席查询，业务语言定义，AJAX，Common Warehouse Metamodel (CWM)

多谢王娜网友的贡献。她翻译和更新了多篇Pentaho1.2的最新文档，包括：

Pentaho_SDK_HowTo_1.2.doc，

jfreereport-0.8.3-intro.doc，

Pentaho_Component_Builder_Guide-1.2.0-RC3.doc，

Pentaho_Dashboard_Building_zh_CN_1.2.0-RC3.doc，

Pentaho_Cube_Designer_User_Guide_zh_CN_0.7.0.doc，

Pentaho_Report_Designer_User_Guide-1.1.6.doc，

weka ExperimenterTutorial-3.5.3.doc

最近QQ群和论坛里加入了很多新人，问了很多重复相关的问题。有鉴于此，我打算创建HTML版的Pentaho FAQ。帮助大家更快更方便的学习Pentaho。

我草拟的大纲：

喜欢开源的BI产品的朋友注意了。Pentaho昨天发布消息，把开源的数据挖掘项目weka合并到Pentaho了。从而完善了Pentaho的整个产品线，形成一套完整的商业智能解决方案。也许我们会在Pentaho1.3版本里看到使用weka作数据挖掘的案例。很期待亚。：）

Pentaho Report Designer是一款所见即所得的开源报表设计工具。在设计报表的时候，用户可以随意拖放和设置各种报表的控件，还可以快速方便地设置报表的数据来源。在报表的设计过程中，用户可以随时预览报表的结果。是一款不错的报表设计工具。

最近听到不少Pentaho的好消息。1、Pentaho在6月份的下载量（包括代码和文档）超过了55，000次，对比05年8月的5000次增幅是相当大的。2、Pentaho又获得了800万美金的融资，用于产品的开发。这样Pentaho就可以收编更多的开源产品，雇用更多的开发者。3、我创建的Pentaho讨论组QQ群快达到人数上限200了。这些都表明Pentaho的影响力在迅速地扩大。

为了让对Pentaho感兴趣的朋友更好地进行交流，也为了扩大我们中国人在Pentaho社区的影响力，我觉得有必要创建一个Pentaho中国社区。通过办好Pentaho中国社区，我们可以更好地在中国传播Pentaho，让更多的人接受Pentaho。同时，通过Pentaho中国社区的人气，我们可以更大程度地影响Pentaho项目的未来发展。

刚刚收到Pentaho的邮件，Pentaho发布了1.1.7版本。这其中，也包含了Kettle2.3.0版本。Kettle2.3.0版本经历了将近5个月的开发时间，新增加了n多的功能，修改了n多的bug，我们中国的汉化小组也花费了不少时间和精力参与了它的汉化工作，是个非常不错的ETL工具。Check out the change log for details on all of the improvements and new features release 2.3.0 brings!

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继续前一篇文章Mondrian: OLAP的威力就在你的指尖（一） 的内容。正如承诺的那样，今天继续展示如何减少你的用户使用Mondrian做计算MDX指标的复杂性。

Pentaho Analysis (即 Mondrian) 是一个强大的 OLAP工具。它可以封装任何JDBC数据源并且把数据以多维的方式展示出来。已经有很多文档介绍如何把Mondrian与一个数据库连接在一起, 以及如何定义 Mondrian.xml 这个schema 文件等等。

使用一个来自MDX的连接并不总是很容易的… MDX有多强大呢? 为什么我要用MDX来做多维分析而不是用SQL? 为什么不是在我的事实表里创建其它的指标来支持查询，而是使用MDX? 这里我就不多说MDX这个语言表达式的好处了。因为关于MDX已经有很多书和文档资源。

可以说MDX使得某些分析查询（年到天，部分到全部，现在与过去对比）很容易… 有时候是令人尴尬的容易，对比我们一贯使用在纯"星型模型关系和SQL group by"领域.

让我们创建一个自定义的MDX 指标，并在后面使用它。我将展示如何在Mondrian里毫不费劲地为你的最终用户提供多维分析。

手工编写Mondrian的元数据很不方便，也不直观。于是我花了2个晚上，参考了JPivot网站的1.0.1版本的实现，成功的制作1.0.2版本。这个版本作了些汉化，并支持最新的Mondrian2.1.1版本。

在产品方面，Pentaho继续每月一个版本的节奏，3月份发布了version 1.1.3。这个版本的主要是增强了报表方面与Mondrian的集成，并且计划加入对Kettle的集成。version 1.1.3的下载网址：http://www.pentaho.org/download/latest.html

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最新版Mondrian release 2.0.1 (production)新特性：

• 改善了对大型数据仓库的聚合表性能;
• 可计算的集合定义在schema里面,并且可以在一个MDX查询里使用WITH SET语法来定义集合;
• 用户定义的functions;
• 对于父子关系的增强支持;
• 增强的 XML for Analysis (XML/A) 支持;
• 国际化和本地化(I18N/L10N) 应用程序的增强支持;
• 叠加SQL. 为了改善性能, Mondrian自动转换filters和aggregations成可以在相关数据库执行的SQL;
• 支持 Apache Derby （一个基于Java的嵌入式RDBMS）.

下载地址：http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=35302

Mondrian邮件列表：

• mondrian-devel Archives （网址：http://sourceforge.net/mailarchive/forum.php?forum_id=8760）
• mondrian-users Archives （网址：http://sourceforge.net/mailarchive/forum.php?forum_id=9252）

今天收到Pentaho通知，最新报表设计工具0.9.1版已经发布，欢迎大家下载试用。地址：http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=140317

我最近在参与kettle项目3.0版的开发。个人觉得kettle确实是个不错的开源ETL工具，值得支持一下。另外，我有一个想法，想把kettle与Pentaho集成起来，这样一个开源的BI方案就会比较完整了。

kettle项目组的管理者是Matt，一个比利时人。和他通了几次信，感觉他是个很有热情的人。：） 他的第二个孩子准备出生了，所以能用于做项目的时间会比以前少了。目前，kettle项目组有7个开发者，处于活跃状态的开发者大概3到4人。而kettle3.0的功能挺多的，所以需要更多的开发者参与进来。在这里，我替Matt先生打个广告，寻找有一年以上JAVA开发经验的志愿者，参与kettle3.0的开发工作。

有兴趣的可以和我联系。

首先，要感谢网友王娜的大力协助。由于我工作比较忙，所以这次Pentaho的大部分文档都是由王娜翻译的。没有她的帮忙，汉化的工作就不会那么顺利了。

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我昨天在Pentaho的论坛上看到有人推荐kettle。所以就跑去下载了kettle看看。经过试用，感觉kettle确实是一个不错的ETL工具。首先，kettle提供了基于java的图形化界面，使用很方便。其次，kettle的ETL工具集合也比较多，常用的ETL工具都包含了。另外，kettle提供了基于JAVA的脚步编写功能，可以灵活地自定义ETL过程。下面是一幅kettle的使用界面图：

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Pentaho 商业智能平台被使用许多第三方开源组件来创建。架构部分将展示架构以及这些开源组件与Pentaho组件间的关系。开源组件允许Pentaho 关注系统的增值功能：报表、分析、工作流集成、业务规则、审计、用户通知和接口，以及工作流的分析和建模。

为了报答Pentaho 使用开源组件获得的好处，Pentaho 贡献源码给这些项目，并且基于开源的许可证下发布这些组件。

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9月26日，Pentaho 发布了0.9.7.3版本。这次发布与上一版本的发布间隔不到一个月。看来这个团队还是比较勤快的。：）下面就让我们一起了解一下0.9.7.3版本的改进部分。

文档下载地址:
http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=140317.

紧跟上次的翻译......

Pentaho框架不同于传统的BI产品。Pentaho是一个带有商业智能组件的以流程为中心、面向解决方案的框架，它使公司可以开发针对商业智能问题的完整解决方案。

今天又翻译了一小部分。感觉要长期坚持做一件事情挺难的。：） 人天生就有惰性。我要坚持住，每天翻译一小部分，积少成多。

今早收到Pentaho（http://www.pentaho.org/）开发组发来的邮件，告知Pentaho框架发布0.9.7.2版。

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今天，我成功地在Tomcat上部署和运行Pentaho示例。所以就把自己的经验记录下来，和大家分享一下。